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“学科专业一体化建设”暨教师综合能力提升研修班系列报道之三
文/电控学院 田鹏飞 图/电控学院 张政 

5月29日上午,国家万人计划领军人才,浙江大学能源工程学院程军教授为研修班学员作了“新能源学科专业建设”的专题讲座。是当前能源领域发展的重要方向,关系到国家未来的能源结构优化和环境保护。如何在新形势下推进新能源学科建设,培养高素质专业人才是每一位教育工作者和科研人员需要深度思考和积极探索的问题。程军教授以习近平总书记提出的推动中国能源革命为切入点,面对“双碳目标”的机遇与挑战,详细阐述了以培养和造就一大批知识、能力、素质、人格俱佳,具有国际竞争力的能源动力与环境领域的拔尖创新人才和行业领导者为目标的新能源学科专业建设思路。

此外,在程教授根据自身科研经历,就青年教师在科研方向、基金申报中的困惑给出了中肯的建议。同时,鼓励年轻教师要用于创新,敢于担当,结合国家重大需求努力在科技前沿领域取得原创性、引领性、开拓性的成果。程军教授的报告深入浅出,切中实际,受到学员的热烈欢迎。

上午充实的学习使得学员们收获颇丰,下午由浙江大学控制科学与工程学院副所长张宇教授带来的“智能制造前沿技术”讲座同样让学员们了解了行业内的最新动向。智能制造正朝着需求导向、痛点聚焦的方向发展,并且成为制造业应对挑战的核心策略。随着科技进步和信息技术的发展,智能制造已经逐渐成为当今工业界的新时尚。

张老师首先通过几个简单的互动视频介绍了人体视觉的视感觉和视知觉的关系,接着引入了机器人视觉的概念。目前,机器人视觉系统已经能够模仿人眼一些特殊功能,其快速、高精度、高稳定星、宽范围光谱、信息整合和保留等特性,在一定程度上弥补了人类视觉的不足。张教授从视觉传感器、仿生眼系统、空间位姿感知技术四个研究热点详细介绍了机器人视觉前沿技术的优缺点以及发展前景,同时,分享了一系列机器人视觉前沿技术在实际工程与生活中的案例对学员们进行了生动形象的讲解。

随着机器视觉技术也在不断进步,人工智能与机器视觉的融合,为机器视觉提供了更多的解决方案,这将推动机器视觉系统朝着更智能、更灵活、更稳定、更可靠的方向发展。从长远来看,随着人工智能技术和算法的快速发展,机器视觉将继续推动工业智能化进程。

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